Analista de Desenvolvimento de Sistemas II - IA

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Estamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio. 

Competências comportamentais e técnicas esperadas:

• Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe;
• Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
• Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente;
• Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio;
• Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver, avaliar e colocar em operação soluções de inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning e aplicações baseadas em LLMs, contribuindo para a automação de processos, a geração de insights e a criação de produtos digitais;

• Atuar com autonomia no desenvolvimento de soluções, em colaboração com as equipes de Dados, Software e negócio, seguindo as diretrizes técnicas definidas pela equipe sênior;
• Realizar análises exploratórias de dados e identificar oportunidades de aplicação de inteligência artificial em problemas de negócio;
• Preparar, transformar e relacionar dados de diferentes fontes para treinamento, validação e avaliação de modelos;
• Construir Analytical Base Tables (ABTs) e pipelines de preparação de dados para aplicações analíticas;
• Desenvolver, treinar, avaliar e aprimorar modelos de machine learning para problemas de classificação, regressão, previsão e detecção de anomalias;
• Desenvolver aplicações baseadas em LLMs, incluindo soluções com RAG, busca semântica, embeddings e extração de informações de documentos;
• Implementar testes e mecanismos de avaliação da qualidade, precisão, robustez e confiabilidade dos modelos e das aplicações de IA.
• Apoiar a integração de modelos e aplicações de IA aos produtos e sistemas da organização;
• Implementar práticas de versionamento, experimentação, rastreabilidade e monitoramento de modelos, em alinhamento com as diretrizes de MLOps da equipe;
• Monitorar o desempenho das soluções em produção, identificando degradação, desvios de comportamento e oportunidades de melhoria;
• Desenvolver código limpo, modular, testável e documentado, seguindo os padrões de engenharia de software da equipe;
• Participar de revisões de código, discussões técnicas e atividades de melhoria contínua;
• Colaborar com profissionais seniores na definição de arquiteturas, na investigação de problemas complexos e na avaliação de novas tecnologias de IA;
• Apoiar a identificação e mitigação de riscos relacionados à segurança, privacidade e confiabilidade das aplicações de inteligência artificial.

Requisitos:

• Experiência prática em desenvolvimento de soluções de machine learning, ciência de dados aplicada ou engenharia de software com foco em IA;
• Domínio de Python e experiência com bibliotecas de machine learning, como scikitlearn, PyTorch ou similares;
• Conhecimento de estatística, preparação de dados, validação cruzada e métricas de avaliação de modelos;
• Experiência com SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência prática com treinamento, avaliação e experimentação de modelos de machine learning;
• Conhecimento de aplicações com LLMs, incluindo uso de APIs, embeddings e mecanismos de busca vetorial;
• Conhecimento de Git, testes automatizados, documentação e boas práticas de desenvolvimento de software;
• Noções de Docker, serviços em nuvem e implantação de aplicações de IA;
• Capacidade de analisar problemas, propor soluções técnicas e trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência com aplicações de RAG, agentes de IA e frameworks de orquestração de LLMs;
• Conhecimento de ferramentas de MLOps, como MLflow, e de monitoramento de modelos em produção;
• Experiência com séries temporais, previsão, detecção de anomalias e manutenção preditiva
• Conhecimento de aplicações de IA para diagnóstico, confiabilidade e avaliação da condição de ativos do setor elétrico;
• Experiência com bancos de dados vetoriais, bancos de dados em grafo e mecanismos de busca semântica;
• Conhecimento de CI/CD, Kubernetes e serviços de inferência de modelos;
• Experiência com avaliação de segurança de aplicações de IA, proteção contra prompt injection e técnicas de mitigação de riscos;
• Participação em projetos de pesquisa aplicada, inovação tecnológica ou desenvolvimento de produtos digitais baseados em IA.

• Contrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;
• Modalidade Presencial;
• Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;
• Seguro de vida;
• Auxílio Alimentação/Refeição;
• Plano de Previdência Privada;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio Educacional;
• Auxílio creche.

Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (Cepel)

Desde 1974, o Cepel é a plataforma estratégica de inovação do setor elétrico brasileiro. Somos uma Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT) privada e sem fins lucrativos, dedicada a transformar desafios complexos em soluções de alta performance.

Infraestrutura de classe mundial: laboratórios únicos na América Latina para ensaios e certificações complexas.

Capital intelectual de elite: Um corpo técnico de excelência, formado majoritariamente por mestres e doutores.

Soluções de ponta a ponta: Do desenvolvimento de softwares proprietários à consultoria técnica especializada.

Atuamos na fronteira do conhecimento, da integração de fontes renováveis à gestão avançada de ativos.

As soluções do Cepel sustentam a tomada de decisão e a operação das principais instituições que regem o país:

• Governança e Regulação: Ministério de Minas e Energia (MME) e Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel);
• Planejamento e Operação: Empresa de Pesquisa Energética (EPE) e Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS)., e
• Mercado: Câmara de Comercialização de Energia Elétrica (CCEE).

Missão  

• Desenvolver soluções tecnológicas em energia para a sociedade. 

Visão  

• Ser referência internacional em soluções inovadoras em energia. 

Valores  

• A vida em primeiro lugar - Nosso compromisso é com a vida e com o meio ambiente.
• A nossa energia vem das pessoas - Aprender é sempre simples: o conhecimento é a base para as nossas pessoas.
• Integridade sempre - Agimos de acordo com os mais altos padrões éticos em todas as áreas da empresa.
• Nossa excelência faz a diferença - Somos comprometidos com os melhores padrões de qualidade.
• Inovar para gerar valor - Buscamos constantemente soluções para construir o futuro.